在鋼鐵制造中，表面瑕疵（如劃痕、氧化斑、凹坑、孔洞等）直接影響產(chǎn)品強(qiáng)度與美觀，傳統(tǒng)人工檢測效率低、易漏檢?；诟呔裙I(yè)相機(jī)與AI算法的在線檢測系統(tǒng)，為鋼板質(zhì)量保駕護(hù)航：
核心技術(shù)
高清成像：線陣/面陣相機(jī)搭配多光譜光源，捕捉微米級缺陷。
AI模型：深度學(xué)習(xí)算法自適應(yīng)不同鋼板規(guī)格，精準(zhǔn)分類劃痕、銹蝕等數(shù)十種瑕疵。
實時響應(yīng)：毫秒級識別，聯(lián)動生產(chǎn)線自動分揀或報警，避免次品流入下游。
系統(tǒng)優(yōu)勢
高效穩(wěn)定：7×24小時連續(xù)檢測，速度可達(dá)200米/分鐘，適應(yīng)高速軋制產(chǎn)線。
高準(zhǔn)確率：檢出率超99.5%，誤報率低于0.1%，遠(yuǎn)超人工水平。
數(shù)據(jù)追溯：缺陷位置、類型實時記錄，助力工藝優(yōu)化與質(zhì)量追溯。
應(yīng)用場景
覆蓋冷軋板、鍍鋅板、汽車板等高精度需求領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于汽車、家電、建筑等行業(yè)，助力企業(yè)降本增效，提升產(chǎn)品競爭力。
智能檢測系統(tǒng)突破人工極限，實現(xiàn)鋼板質(zhì)檢的標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化，為智能制造注入核心驅(qū)動力。
